Dansk Tally- & Kontrolselskab A/S
Stock Control
Stock control og lageropgørelse for bulk, silo, bunker, stakke og varehuse med dokumenteret metode, volumengrundlag, densitet, antagelser og usikkerheder.
Tally & Mængdebestemmelse
Stock Control i praksis
Stock control handler om at gøre beholdning og metode gennemsigtig. Ved bulk, silo, bunker, stakke eller varehuslagre afhænger resultatet af geometri, densitet, fugt, kompaktering, adgangsforhold og datakvalitet. Derfor skal leverancen beskrive antagelser og usikkerheder, ikke kun et tal.
Opgaver og leverancer
- Volumen- og mængdeopgørelse via opmåling, vejning, lagerdata, silo-/tanktabeller eller kombineret metode.
- Vurdering af densitet, fugt, kompaktering, geometri, hulrum og andre forhold, der påvirker resultatet.
- Dokumentation af målepunkter, beregninger, konverteringer, antagelser, begrænsninger og foto.
- Rapportering til lagerafstemning, finansiel kontrol, kontraktgrundlag, claims eller dispute.
Teknisk grundlag
Teknisk afgrænsning
Stock control skal vise metode og usikkerheder. Resultatet bør ikke præsenteres som en eksakt certificeret mængde, når det bygger på opmåling, densitet og antagelser.
Relevant grundlag
- Opmålings-/vejning-/datametode
- Densitetsgrundlag, lagerdata og geometri
- Kontrakt- eller afregningskrav
Opgaveeksempler
Praktiske anvendelser og dokumentationspunkter
Optælling, måling og lagergrundlag skal dokumenteres, så metode, usikkerheder og resultat kan efterprøves i afregning, lagerstyring eller dispute.
Leveranceforløb
Afgrænsning, metode og leverance
Når beholdninger skal afstemmes eller dokumenteres, og resultatet skal kunne forstås, efterprøves og bruges i en konkret beslutning.
Lageroplysninger, adgangsforhold, eksisterende data, densitet/vejninger og formålet med opgørelsen.
Vi vælger metode efter lagerform og datakvalitet, udfører målinger eller datakontrol og leverer et beregningsgrundlag med klare forbehold.
Stock Control med klar afgrænsning
Lagerform, varetype, lokation, eksisterende data og formålet med opgørelsen fastlægger metodevalg og realistisk usikkerhedsniveau.